Hopp til innhold
Vevano

Agentisk KI

Agentisk KI som gjør en konkret jobb — og som kan etterprøves.

Observabilitet

Innsyn i hva agentene gjorde, hvorfor, og hva det kostet.

Samarbeidende agenter

Flere agenter på samme oppgave, med tydelige roller og ansvar.

Dynamisk ruting

Oppgaven går til riktig modell, agent eller menneske — hver gang.

Verktøy og API

En styrt vei for agenter til å handle i ekte systemer.

Hukommelse og tilstand

Kontekst som følger oppgaven videre, uten å lekke sidelengs.

Mennesket i loopen

Beslutningen blir hos et menneske der den bør være det.

Verifisering og grenser

Typede spørsmål med ja/nei-svar: ble det gjort riktig, og innenfor grensene?

Hybrid orkestrering

Copilot i hverdagen, LangChain-agenter der oppgaven krever det.

Fra oppgave til agent

Vi begynner med oppgaven, ikke med teknologien: hvilke oppgaver bør få en agent, og hvilke bør ikke? Svaret skrives ned før noe bygges, og det er like ofte nei som ja.

En agent er et system som handler. Derfor er den første oppgaven å avgrense hva den får gjøre, hva den ikke får gjøre, og hvem som svarer når den gjør feil.

I produksjon, ikke i en demo

Den første agenten bygges som en tjeneste, ikke som et eksperiment: med eierskap, logging, kostnadskontroll og grenser. Etterpå måler vi om den gjør jobben — og hva den koster per oppgave.

Vi bruker det som finnes: Copilot der det passer i hverdagen, og agentrammeverk der oppgaven krever egne verktøy, egen hukommelse og egne kontroller.

Kontroll som holder

Verifisering er en del av systemet, ikke en runde i etterkant. Hvert steg kan stilles et typet spørsmål med ja/nei-svar, og svaret blir stående i loggen sammen med det agenten faktisk gjorde.

Ruting sender oppgaven til riktig modell, agent eller menneske. Mennesket beholder beslutningen der den bør ligge hos et menneske, og kostnaden holdes innenfor grenser dere har satt.

02 — Slik starter et agentprosjekt

Fire steg, ett om gangen

  • 01

    Kartlegging og prioritering

    Vi finner oppgavene der en agent gjør en målbar forskjell, og luker bort de andre.

  • 02

    Første agent i produksjon

    Én oppgave, ekte data, ekte grensesnitt — i bruk, ikke i en sandkasse.

  • 03

    Kontroll og rammeverk

    Logging, verifisering, kostnadsgrenser og et skrevet svar på hvem som eier hva.

  • 04

    Overlevering

    Dere bygger den neste selv. Vi viser hvordan før vi går.

Neste steg

Ta en prat med oss

Fortell oss kort hva dere trenger. Vi svarer med hvordan vi kan hjelpe — eller med hvem som kan hjelpe bedre.